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主题： Stochastic Modeling of Multivariate Mineral Deposits: from Traditional to Advanced Approaches

主讲人：Oktay Erten 助理研究员（加拿大阿尔伯塔大学）

时间： 2022年10月13日（周四） 10:30-11:30

地址： 中山大学珠海校区 海琴四号楼3楼A区成院士学术角

主持人：肖凡 副教授

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内容简介：

协同模拟是一种传统的矿床多变量建模方法。然而协同模拟存在两个主要问题：（1）它隐含假设变量的多元分布是高斯分布，这在大多数情况下不是有效的假设，因为相关变量往往表现出一些其他的多元复杂性(即非线性、约束、异方差性)，（2）随着变量数量的增加，在多元数据的实验直接变异函数和交叉变异函数中拟合适当的共同区域化线性模型可能较为困难。为弥补上述协同模拟的两个缺点，本次报告将介绍三种将原始相关变量转换为正交不相关因子的统计方法：（1）主成分分析（PCA），（2）投影寻踪多元变换（PPMT）,（3）最小/最大自相关因子（MAF），并通过实际研究案例展示三种方法的应用。

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